机器学习系列16：机器学习系统设计

偏斜分类的误差评估 举个例子，我们想训练一个模型去诊断患者是否患有癌症。在人群中，患有癌症是一个极小概率发生的事情，比如 1000 个人中患有癌症的只有 5 人。那么在这个样本中，患有癌症的人的概率为 0.5%，正常人的概率为 99.5%，这是一个偏斜类，正结果（设为 1 ）占总样本数极小。   如果我们训练的机器学习模型的正确率为 99%，看似这个正确率非常高，模型表现的很好，可是考虑下面这个模

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