机器学习笔记八之机器学习系统设计

本节目录： 1 如何选择并表达特征向量 2 误差分析 3 类偏斜的误差度量 4 查准率和查全率之间的权衡 5 机器学习的数据 1如何选择并表达特征向量 选择一个由 100 个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中 出现，来获得我们的特征向量（出现为 1，不出现为 0），尺寸为 100×1。 为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如： 收集更多的数据，让我们有更多的垃圾

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