吴恩达机器学习笔记 —— 12 机器学习系统设计

吴恩达机器学习笔记 —— 12 机器学习系统设计 本章主要围绕机器学习的推荐实践过程以及评测指标，一方面告诉我们如何优化我们的模型；另一方面告诉我们对于分类的算法，使用精确率和召回率或者F1值来衡量效果更佳。最后还强调了下，在大部分的机器学习中，训练样本对模型的准确率都有一定的影响。 更多内容参考 机器学习&深度学习 机器学习最佳实践 针对垃圾邮件分类这个项目，一般的做法是，首先由一堆的邮件和是否

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