吴恩达《机器学习》学习笔记十二——机器学习系统

吴恩达《机器学习》学习笔记十二——机器学习系统 一、设计机器学习系统的思想 1.快速实现+绘制学习曲线——寻找重点优化的方向 2.误差分析 3.数值估计 二、偏斜类问题（类别不均衡） 三、查准率P与召回率R——代替准确率的评估指标 四、查准率与召回率的权衡——F1-Score 上次笔记主要介绍评估机器学习模型的方法，从偏差、方差来分析模型可能拥有的问题，从而应该采取什么相应的措施。介绍了偏差、方差

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