机器学习系统设计.

前言：本文课件均来自Andrew Ng老师的machine learning公开课课程。 一、评价模型     评价模型的一种标准方法是把数据集随机分为训练集和测试集，训练集和测试集的样本比例是7:3，下面举例线性回归和逻辑回归的训练/测试步骤： 1.1  线性回归模型构建步骤 （1）最小化训练损失函数模型来得到参数theta，损失函数模型采用均方差表达式。 （2）用训练得到的模型来计算测试样本的

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