机器学习笔记七之机器学习诊断

本节目录： 评估假设 模型选择和交叉验证 诊断偏差和方差 正则化和偏差/方差 学习曲线 小结 假设我们需要用一个线性模型来预测房价，当我们运用训练好了的模型来预测未知数据的时候发现有较大的误差，下一步可以做什么？ 改进机器学习性能的方法： 尝试减少特征的数量 尝试获得更多的特征 尝试增加多项式特征 尝试减少正则化程度 尝试增加正则化程度 具体使用时，我们应该运用一些机器学习诊断法帮助我们了解哪些算

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