机器学习笔记之大规模机器学习
学习大数据集 获取高性能的机器学习系统途径是采用低偏差的学习算法，并用大数据进行训练。从下面的图中可以明确，只要使用大数据对算法进行训练，它的效果似乎会更好： 从这样的结果可以得出，在机器学习中，决定因素往往不是最好的算法而是谁的训练数据最多。 但是大数据集有它自己的特殊的问题，即计算问题。假设有一亿个训练样本，想要训练一个线性回归模型或一个逻辑回归模型，然后用梯度下降进行更新： θ j = θ
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