Andrew NG 机器学习 笔记-week10-大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）
一、Gradient Descent with Large Datasets 1、大型数据集的学习（Learning with Large Datasets） 得到一个高效的机器学习系统的最好方式之一是，用一个低偏差的学习算法，然后用大量的数据训练它。 如 补全句子单词的例子。有大量的数据，很多算法都能够取得不错的效果。 有种说法：通常不是最好的算法取胜，而是谁有最多的数据。 但大数据集训练也有它
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