机器学习笔记8——大规模机器学习(Large scale machine learning)

概要：大规模机器学习用于处理大数据集 一、随机梯度下降法 1.1 产生 由于梯度下降法（批量梯度下降法，每次都需要考虑所有的样本）在计算规模很大的数据时比较慢，所以产生了随机梯度下降法 1.2 定义 首先随机打乱所有数，这是数据预处理的过程 （本次迭代只需要计算一个样本） 二、Mini-batch梯度下降 2.1 定义 介于梯度下降法和随机梯度下降法之间，每次使用b个样本，b这里就是一个称为min

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