ml-10-1-规模机器学习( ( Large Scale Machine Learning) )
规模机器学习( ( Large Scale Machine Learning) ) 大型数据集的学习Learning With Large Datasets 如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应 该怎样应对一个有 100 万条记录的训练集？ 以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和， 如果我们的学习算法需要有 20 次迭代，
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