【Machine Learning】17 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

本章主要介绍大数据规模下的机器学习算法：随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、在线学习思想、并行计算思想等等。 17.1 Learning With Large Datasets “It’s not who has the best algorithm that wins. It’s who has the most data.” 由之前所说，通过描绘学习曲线来判断增大数据量是否对学习效果有改进：

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