Coursea-吴恩达-machine learning学习笔记（十七）【week 10之Large Scale Machine Learning】

在机器学习领域，通常不是最好的算法胜出，而是最多的数据胜出。 但较大的训练数据集存在计算量大的问题。 是选择使用较大的训练集还是随机抽取一些样本组成小训练集，可以采用画学习曲线的方式决定： 如果为高方差的学习算法，使用较大训练集效果较好； 如果为高偏差的学习算法，使用两种训练集的效果相差不大，应增加特征量，小训练集可以减小计算量。 批量梯度下降 VS V S 随机梯度下降(以线性回归为例)： 批量

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