Coursea-吴恩达-machine learning学习笔记（十四）【week 8之Dimensionality Reduction】

维数约减又称为降维。 使用维数约减的原因： 1. 数据压缩(减少空间占用，同时为算法提速) 例1：从 2D→1D 2 D → 1 D 存在如下图所示样本集， x(i)∈R2 x ( i ) ∈ R 2 希望找到如下图中所示直线，把所有样本映射到这条线上 如此，就可以使用下图来表示样本位置，只需要一个特征变量即可： x(1)∈R2→z(1)∈R x ( 1 ) ∈ R 2 → z ( 1 ) ∈ R

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