Coursea-吴恩达-machine learning学习笔记（二）【week 1之Linear Regression with One Variable】

线性回归算法中特定的符号表示： m m ：表示训练样本的数目； x x ：表示输入的特征； y y ：表示输出变量或目标变量； (x,y) ( x , y ) ：表示一个训练样本； (x(i),y(i)) ( x ( i ) , y ( i ) ) ：表示第 i i 个训练样本； h h ：表示假设函数，表示从 x x 到 y y 的函数映射； 单变量的线性回归模型： hθ(x)=θ0+θ1x h

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