大规模机器学习-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）

大规模机器学习 学习大数据集 随机梯度下降 Mini-batch梯度下降 随机梯度下降收敛 在线学习 Map-reduce和数据并行 大规模机器学习 现在的机器学习比以前运行的更好，是因为现在我们有着极其庞大的数据集来训练我们的算法。 学习大数据集 我们已经知道一种获得高性能机器学习模型的途径是采用低偏差的学习算法并用大数据进行训练。 这是一个对易混淆单词分类的例子，只要用大量数据进行训练，效果就

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