Andrew Ng机器学习笔记week10 大规模机器学习
1.大型的数据集合 2.随机梯度下降（Stochastic gradient descent） 随机梯度下降算法 3.小批量梯度下降（mini-Batch gradient descent） 三种梯度下降方法对比： 4.随机梯度下降收敛 5.Online learning 6.Map-reduce and data parallelism（减少映射、数据并行）
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