Andrew Ng机器学习笔记（四）
一、简介 二、主要内容 The problem of overfitting: Cost Function： Regularized Linear Regression： Regularized Logistic Regression： 三、参考链接 一、简介 正则化项即罚函数，该项对模型向量进行“惩罚”，从而避免单纯最小二乘问题的过拟合问题。正则化项本质上是一种先验信息，整个最优化问题从贝叶斯观
相关文章
- 1. Andrew Ng-机器学习笔记1
- 2. Andrew Ng机器学习笔记（六）
- 3. Andrew Ng机器学习笔记（一）
- 4. Andrew Ng 机器学习笔记（八）
- 5. Andrew Ng机器学习笔记（三）
- 6. Andrew Ng 机器学习笔记（一）
- 7. Andrew Ng机器学习笔记#4
- 8. Andrew Ng机器学习笔记#3
- 9. Andrew Ng机器学习笔记（七）
- 10. Andrew Ng机器学习笔记（二）
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
