Andrew Ng机器学习笔记（四）

一、简介 二、主要内容 The problem of overfitting: Cost Function： Regularized Linear Regression： Regularized Logistic Regression： 三、参考链接 一、简介 正则化项即罚函数，该项对模型向量进行“惩罚”，从而避免单纯最小二乘问题的过拟合问题。正则化项本质上是一种先验信息，整个最优化问题从贝叶斯观

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