Andrew Ng机器学习笔记（二）
一、简介 线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性代数是线性回归的分析工具之一。本次课程对对线性代数做了简要的复习可以让我们更好地研究线性回归(矩阵处理函数、广义逆矩阵、矩阵谱分析等)。本次笔记主要记录了多个变量的线性回归函数的表示及计算方式以及一些新的算法，如标准函数等，其中也记录了一些特征值取值区间归一化的方法，也讨论了代价函数中α的取值变化。 二、目录 Matrix Multi
相关文章
- 1. Andrew Ng机器学习笔记（二）
- 2. Andrew Ng-机器学习笔记1
- 3. Andrew Ng机器学习笔记（六）
- 4. Andrew Ng机器学习笔记（一）
- 5. Andrew Ng机器学习笔记（四）
- 6. Andrew Ng 机器学习笔记（八）
- 7. Andrew Ng机器学习笔记（三）
- 8. Andrew Ng 机器学习笔记（一）
- 9. Andrew Ng机器学习笔记#4
- 10. Andrew Ng机器学习笔记#3
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
