推荐系统-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）

推荐系统 问题组成 基于内容的推荐算法 协同过滤 协同过滤算法 矢量化：低阶矩阵分解 实施细节：均值规范化 推荐系统 通过推荐系统我们可以领略一点关于特征学习的思想。 问题组成 从一个例子入手，这是一个预测电影评分的例子，通过预测结果我们可以推荐给用户可能喜欢的电影。 基于内容的推荐算法 nu n u 代表用户的数量， nm n m 代表电影的数量。 假设对于每个电影，都有一个特征集， x1 x

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