聚类-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）

聚类 无监督学习介绍 聚类的作用 k-means 优化目标 如何初始化k-means及避开局部最优 选取聚类数量 聚类 无监督学习介绍 在无监督学习中，我们的数据不带有任何标签（y值）： 我们希望通过这些不带标签的输入，找到一些隐含在数据中的结构。比如上图，我们可以找到两组分开的点集（簇）。这种能找到这些簇的方法我们称之为聚类算法。 聚类的作用 k-means 最热门最为广泛运用的聚类算法。 定义

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