Machine Learning(by Andrew Ng) 学习笔记

监督学习：通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）来训练，从而得到一个最优模型，再利用这个模型将所有新的数据样本映射为相应的输出结果。 监督学习问题分为“回归”和“分类”问题。 在回归问题中，我们试图用连续输出来预测结果，这意味着我们正在尝试将输入变量映射到一些连续函数。 在分类问题中，我们试图用离散输出来预测结果。换句话说，我们正在尝试将输入变量映射到离散类别。 无监督学习：事先不知道输

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