支持向量机二-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）
支持向量机 核函数一 核函数二 怎么选取标记点 如何选择参数C 使用SVM 支持向量机 核函数一 为了使用SVM构造复杂的非线性分类器，我们使用核（kernel）这个概念。 我们先从一个非线性分类案例入手： 我们使用f1，f2，f3…来表示特征x1，x2，x1x2…，得到theta0+theta1f1+theta2f2+theta3x3+… l是x对应的标记。在坐标轴上取三个x，对应三个l，构造特
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