机器学习学习笔记（七）

（七）神经网络的学习 1.代价函数 假设神经网络的训练样本有 m m m 个，每个包含一组输入 x x x 和一组输出信号 y y y ， L L L 表示神经网络层数， S l S_l Sl​ 表示 l l l 层的neuron（神经元）个数( S l S_l Sl​ 中不包含第 l l l 层的偏差单元)， S L S_L SL​ 代表最后一层中处理单元的个数。 将神经网络的分类定义为两种情况

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