吴恩达机器学习第七章学习笔记

过度拟合问题（the problem of overfitting） 由上图知，第一个图拟合数据不是很好，这又被称为欠拟合（underfitting）或高偏差（high bias）。 第二个图不错。 第三张图虽然看着过了每个数据，但因为变量过多，该模型无法泛化（即将模型应用到新样本的能力），所以又被称为过度拟合或高方差（high variance）。 解决过度拟合的方法： 一：尽可能减少所选择的特

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