吴恩达机器学习学习笔记第七章：逻辑回归

分类Classification分为正类和负类 (规定谁是正谁是负无所谓)   吴恩达老师举例几个例子：判断邮箱是否是垃圾邮箱 一个在线交易是否是诈骗 一个肿瘤是良性的还是恶性   如果我们用之前学习的linear regression（线性回归（PS:linear是直线的意思））去做分类其实不太适合 为什么呢？   1）因为我们要分类 得到的数想要的是0或1 或者多分类问题的0 1 2 3，所以

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