机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归

假说表示 我们引入一个新的模型，逻辑回归，该模型的输出变量范围始终在0和1之间。 逻辑回归模型的假设是： h θ ( x ) = g ( θ T X ) h_\theta \left( x \right)=g\left(\theta^{T}X \right) hθ​(x)=g(θTX) 其中： X X X 代表特征向量 g g g 代表逻辑函数（logistic function)是一个常用的逻辑

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