吴恩达机器学习笔记5-逻辑回归
分类问题 分类的时候，我们通常让0为负类，1为正类。 有时候，线性回归并不能很好的解决分类问题。比如如下图所示的训练集，增加了一个样本，直线由粉红色变成了蓝色，得到了一个更坏的假设。 逻辑回归实际上是分类算法，不要被它名字所骗了。 逻辑回归也叫做对数几率回归，明明是分类算法，为什么叫做回归呢？因为它仅仅是在线性回归的基础上，将线性模型通过一个函数，转化为结果只有0/1的分类模型。 假设表示（
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