吴恩达《机器学习》学习笔记五——逻辑回归

吴恩达《机器学习》学习笔记五——逻辑回归 一、 分类（classification） 1.定义 2.阈值 二、 逻辑（logistic）回归假设函数 1.假设的表达式 2.假设表达式的意义 3.决策界限 三、 代价函数 1.平方误差函数的问题 2.logistic回归的代价函数 四、梯度下降法求参数 五、多分类问题 1.介绍 2.“一对多”算法解决多分类问题 前四次笔记算是通过线性回归模型来对机器

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