机器学习笔记（七） 集成学习概述

       集成学习（ensemble learning）是经过组合多个基分类器（baseclassifier）来完成学习任务。基分类器通常采用的是弱可学习分类器，经过集成学习，组合成一个强可学习分类器。算法       LeslieValiant提出了“强可学习（strongly learnable）”和”弱可学习（weakly learnable）”的概念，指出：在几率近似正确（probab

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