机器学习 -- 集成学习简述

一、概述 1. 什么是集成学习？ 2. 例子 3. 聚类的两大算法 二、Boosting（提升方法）  1. 概述 2. Boosting的两个核心问题 三、AdaBoost 1. 概述 2. AdaBoost两个问题如何解决 3. 算法思想          4. 算法流程 5. 算法过程图示 四、Bagging（装袋法） 1. 概述 2. 自助采样方法（有放回） 五、随机森林 1. 概述   

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