【机器学习】集成学习原理

　　　　集成学习(ensemble learning)不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。个人理解为“取其精华去其糟粕”，“博采众长”。集成学习可以应用于分类问题集成、回归问题集成、特征选取集成和异常点检测集成等等。 概述 下图是集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种结合策略可以得到一个强学习器。 下图来自集成学习概述。　在《机器学习》周志华

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