【机器学习】集成学习

一。概括 集成学习（ensemble learning），本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。可以用于分类问题集成、回归问题集成、特征选取集成、异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。 集成学习思想：对于训练集数据，通过训练若干个个体学习器，再经过一定结合策略，最终形成一个强学习器，以达到博采众长。 可以分为同质集成和异质集

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