机器学习之集成学习
一、集成学习 集成学习（Ensemble learning）是使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合，从而获得比单个学习器显著优越的泛化性能。它不是一种单独的机器学习算法，而更像是一种优化策略。 集成学习的一般结构是，先产生一组个体学习器，再用某种结合策略将它们结合起来。 集成学
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