【机器学习】集成学习之stacking

stacking方法也是集成学习的一个作弊一样的方法。 比bagging，boosting内容要少一点。 简介 Stacking(有时候也称之为stacked generalization)是指训练一个模型用于组合(combine)其他各个模型。即首先我们先训练多个不同的模型，然后再以之前训练的各个模型的输出为输入来训练一个模型，以得到一个最终的输出。如果可以选用任意一个组合算法，那么理论上，St

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