机器学习-->集成学习-->Bagging,Boosting,Stacking

在一些数据挖掘竞赛中，后期咱们须要对多个模型进行融合以提升效果时，经常会用到Bagging，Boosting，Stacking等这几个框架算法。下面就来分别详细讲述这三个框架算法。这里咱们只作原理上的讲解，不作数学上推导。python 集成学习在机器学习算法中具备较高的准去率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Boosting的和基于Bag

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