机器学习（4）：集成算法(Bagging、Boosting、Stacking)
目录 一、Bagging模型：随机森林 1.1 bagging的原理 1.2 随机森林算法 Random Forest 1.3 随机森林的推广：极限随机数 extra trees 二、Boosting模型：Adaboost、XGBoost 2.1 Boosting模型 2.2 AdaBoost算法 三、Stacking模型 集成算法有3个流派：Bagging（代表随机森林）、Boosting
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