机器学习之SG（stacking）

1.关于堆栈泛化Stacked Generalization（SG） 作为一个在kaggle比赛中高分选手常用的技术，SG在部分情况下，甚至可以让错误率相比当前最好的方法进一步降低30%之多。 以下图为例，简单介绍什么是SG： ① 将训练集分为3部分，分别用于让3个基分类器（Base-leaner）进行学习和拟合 ② 将3个基分类器预测得到的结果作为下一层分类器（Meta-learner）的输入

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