集成学习（机器学习）

集成学习 Bagging 实例： 采样方式 随机采样（bootsrap）就是从我们的训练集中采集固定个数的样本，但是每采样一个样本后，都将样本放回。也就是说，之前采集到的样本放回后有可能继续被采集到。 集成方式 Bagging的集合策略也比较简单，对于分类问题，通常使用简单投票法，得到最多票数的类别或者类别之一为最终的模型输出。对于回归问题，通常采用简单平均，对弱学习器得到的回归结果进行算数平均得

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