机器学习——集成学习综述

机器学习——集成学习综述 1、集成学习概述 1.1 基本概念 集成学习是机器学习中一个非常重要的学习策略。顾名思义，集成学习本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过集合多个学习器来组成一个机器学习系统来完成学习任务。集成学习的应用面很广，包括分类问题，回归问题，特征抽取问题等等。 1.2 基本结构 上面我们提到了，集成学习本身是综合了多个学习器的机器学习系统，我们通过训练数据集，分别训练多个学习器

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