机器学习综述

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。依据不同的学习方式和输入数据，机器学习主要分为以下四种学习方式。 1.1 监督学习 特点：监督学习是使用已知正确答案的示例来训练网络。已知数据和其一一对应的标签，训练一个预测模型，将输入数据映射到标签的过程。 常见应用场景：监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。 算法举例：常见的有监督机器学习算法包括支持向量机(Support Vector

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