学习笔记—诊断机器学习模型

应用机器学习过程中的建议 本文源自在Coursera平台学习machine learning 过程中的一些记录 在评价一个机器学习模型时，当你发现你的模型在测试集上的预测性能非常差时，通常有一下解决办法： - 增加训练集样本量； - 减少输入特征变量数目； - 增加额外的特征变量； - 增加多项式特征变量； - 增大或降低lambda值； 要评价一个模型，一般可以采用70%的数据量做训练集，另外3

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