机器学习习题(13)

今天主要是对于特征选择、降维方法、集成方法、做了较多的讲解。 1.机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？ A.卡方 B. 信息增益 C. 平均互信息 D. 期望交叉熵 E. 以上都有 参考答案：E 解析：特征选择是机器学习框架中的比较重要的一环，可以说是仅次于模型选择。上面4种是常用的文本数据的特征选择方法，还有文档频率和文本证据权（WET）等。但是除去文本的特征选择方法，还有其他类型的特征选

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