机器学习复习13-PCA

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Uj9AFbyFRO6jIBoC3Gy8nA PCA是无监督学习中的最常见的数据降维方法，在实际问题特征很多的情况，PCA 通常会预处理来减少特征个数。这里对原文内容进行部分调整和笔记记录，方便自己复习理解。 1. 场景实例过程描述 将这 2 维特征实例化为房间面积和房间个数，它们通常成正比关系。假设我们找到一条向上的直线，将这 2

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