机器学习复习

机器学习复习 ○、考什么 填空410 判断210 简答2*6 计算10+18（除第三章外的各章作业题） 一、最小二乘 二、极大似然 三、贝叶斯方法 四、贝叶斯推理 五、分类 六、聚类 七、降维 附：各章作业 第一章——最小二乘参数公式 第二章——伯努利分布参数的最大似然估计 第四章——贝叶斯推理 说明拉普拉斯近似等于真实后验 设计计算PI值的抽样方法 第五章——软间隔SVM的双重优化问题推导 第六

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