机器学习SVM复习笔记

SVM 线性可分 SVM解决的问题 SVM的优化问题描述 松弛变量 低维映射高维 核函数 对偶问题的定义 支持向量机转化为对偶问题 支持向量机的算法流程 线性可分 线性可分的严格定义：一个训练样本集{(Xi, yi)…(Xn, yn)},在i=1~N线性可分，是指存在(w1, w2, b),使得i=1-N,有： 最简形式为： SVM解决的问题 在能够线性可分的数据集中，会存在多条分界线。 为了寻找

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