机器学习笔记（二）SVM原理

机器学习笔记（二）SVM原理 SVM原理 SVM最优化问题 SVM的增量学习 SVM的参数 代码实现 参考 SVM是非常常用的分类器算法，其能够在二分类问题上有很好的表现，并且具有处理非线性数据的能力。其参数容易调节，但比较容易出现过拟合现象。 SVM原理 SVM最优化问题 SVM 的目标是找到一个由支持向量所确定的超平面，该超平面能够使得各类样本到超平面的距离最远。如图所示： 在m维空间中，任意

>>阅读原文<<