机器学习——SVM原理解析

机器学习——SVM原理解析 简介 支持向量机（support vector machines,SVM）是一种二分类模型，学习策略是间隔最大化，是求解凸二次规划的最优化算法。 模型由繁到简分为：线性可分支持向量机、线性支持向量机和非线性支持向量机。 < < 机 器 学 习 > > 6.2 图 <<机器学习>> 6.2图 <<机器学习>>6.2图 线性可

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