《机器学习中的数学》—— 理解SVM原理第一层

目录 了解SVM 1.1分类标准的起源：Logistic回归 1.2 线性分类的一个例子 了解SVM 支持向量机，因其英文名为suport vector machine，故简称SVM，通俗的来讲，它是一种二分类模型，其基本模型定义为：特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略是：间隔最大化，最终可以转化为一个凸二次规划问题的求解。 1.1分类标准的起源：Logistic回归 理解SVM，首要问题

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