机器学习---背后数学原理--SVM之核函数

文章目录 核函数 正定核 核函数 在有的数据样本中，样本本就不是线性可分的。 所以，我们就希望 找到一个非线性函数，将样本数据由低维映射到高维，从而使得样本在高维空间下，是可以线性可分的。 cover theonemy: 高维比低维更容易线性可分。 即通过非线性带来高维的转换 假设这个非线性的映射函数为 z = ϕ ( x ) z = \phi(x) z=ϕ(x) 则，映射之后，样本的特征由x变为

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