【机器学习】SVM和核函数

上了吴恩达教授在Coursera上的课程之后，在网上找到了他在斯坦福课程的资料CS229 。下面会结合这两个课程的资料，整理一篇笔记。 背景 从之前的逻辑回归的模型中，我们可以看到，如果一个样本越远离决策边界(Decision Boundary)，那么我们就越能确保这个样本被正确分类。所以一个比较好的决策边界是尽量能让所有样本到决策边界的距离最大。从下图中可以看到，如果margin越大，我们对样本

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